摘要：在本节中，你将学习关于 Python 可迭代对象（iterables）和迭代器（iterators）的知识。
Python 可迭代对象简介
在 Python 中，可迭代对象是一个包含零个、一个或多个元素的对象。可迭代对象具有一次返回一个元素的能力。
由于这一特性，你可以使用 for 循环来遍历可迭代对象。
事实上range() 函数就是一个可迭代对象，因为你可以遍历其结果：
for index in range(3):
print(index)输出：
0
1
2此外，字符串（string）是一个可迭代对象，因为你可以使用 for 循环来遍历它：
str = 'Iterables'
for ch in str:
print(ch)输出：
I
t
e
r
a
b
l
e
s列表（lists）和元组（tuples）也是可迭代对象，因为你可以对它们进行遍历。例如：
ranks = ['high', 'medium', 'low']
for rank in ranks:
print(rank)经验法则是，如果你知道可以遍历某个对象，那么它就是一个可迭代对象。
什么是迭代器
一个可迭代对象是可以被遍历的。而迭代器是执行遍历操作的代理（agent）。
要从可迭代对象中获取迭代器，你可以使用 iter() 函数。例如：
colors = ['red', 'green', 'blue']
colors_iter = iter(colors)一旦你有了迭代器，就可以使用 next() 函数从可迭代对象中获取下一个元素：
colors = ['red', 'green', 'blue']
colors_iter = iter(colors)
color = next(colors_iter)
print(color)输出：
red每次调用 next() 函数时，它都会返回可迭代对象中的下一个元素。例如：
colors = ['red', 'green', 'blue']
colors_iter = iter(colors)
color = next(colors_iter)
print(color)
color = next(colors_iter)
print(color)
color = next(colors_iter)
print(color)输出：
red
green
blue如果没有更多元素，而你仍然调用了 next() 函数，将会引发一个异常。
colors = ['red', 'green', 'blue']
colors_iter = iter(colors)
color = next(colors_iter)
print(color)
color = next(colors_iter)
print(color)
color = next(colors_iter)
print(color)
# 引发异常
color = next(colors_iter)
print(color)这个示例首先展示了 colors 列表中的三个元素，然后引发了一个异常：
red
green
blue
Traceback (most recent call last):
File "iterable.py", line 15, in <module>
color = next(colors_iter)
StopIteration迭代器是有状态的，这意味着一旦你从迭代器中消费了一个元素，该元素就消失了。
换句话说，一旦你完成了对迭代器的遍历，迭代器就变为空了。如果你再次遍历它，它将不会返回任何内容。
由于你可以遍历一个迭代器，因此迭代器也是一个可迭代对象。
这可能会让人感到困惑。例如：
colors = ['red', 'green', 'blue']
iterator = iter(colors)
for color in iterator:
print(color)输出：
red
green
blue如果你调用 iter() 函数并将一个迭代器传递给它，它将返回相同的迭代器。
稍后，你将学习如何创建可迭代对象。
总结
可迭代对象是可以被遍历的对象。可迭代对象具有一次返回一个其元素的能力。
迭代器是执行迭代操作的代理。它是有状态的。并且，迭代器也是一个可迭代对象。
使用
iter()函数可以从可迭代对象中获取迭代器，使用next()函数可以从可迭代对象中获取下一个元素。